Детская музыкальная школа, Москва  

Новости образования - ГОУ Детская Музыкальная Школа №86 в Олимпийской Деревне (г. Москва)
       

У нас публикуются


Наша реклама


Разделы

IT «

Пресс-релизы

Программное обеспечение для врачей разработали в ХГУ

Магистрант инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета разработал проект в области медицины и вошёл в число победителей федерального проекта «Студенческий стартап». На реализацию бизнес-инициативы в сфере информационных технологий команда получит 1 млн рублей.
Студент второго курса магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» ИТИ Александр Акинин представил на конкурс студенческих стартапов проект «LungScan», направленный на создание прототипа веб-приложения для оценки рисков заболеваний лёгких на основе технологий искусственного интеллекта.
В команду проекта также вошли: студент-магистрант Егор Бубченко, старший преподаватель кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, осуществляющий научное руководство Дмитрий Александрович Яковлев, а также преподаватель ХГУ – эксперт предметной области, медицинский консультант проекта, врач-пульмонолог Семён Владимирович Шиганов.
Проект посвящён решению актуальной проблемы диагностики заболеваний дыхательной системы, таких как пневмония, туберкулёз, хронические обструктивные болезни лёгких.
Система предоставляет врачу структурированную аналитическую информацию: вероятностную оценку наличия патологий (в том числе туберкулёза и ХОБЛ), рекомендации по дополнительным исследованиям, варианты дифференциальной диагностики и подсказки по маршрутизации пациента. Это позволяет снизить риск диагностических ошибок, особенно в учреждениях с ограниченным доступом к узким специалистам или при дефиците времени.
Разрабатываемый программный комплекс призван стать системой поддержки принятия врачебных решений, и предназначен для использования врачами первичного звена, пульмонологами и рентгенологами. Приложение позволит автоматизировать анализ медицинских изображений (рентгенограмм и компьютерных томограмм) и клинических данных, что повысит точность и скорость диагностики на ранних стадиях заболеваний.
Основными пользователями системы являются: врачи городских и районных поликлиник, работающие с потоком пациентов с неспецифической симптоматикой (кашель, одышка, повышение температуры и др.); специалисты в частных клиниках, заинтересованные в сокращении времени постановки диагноза и повышении доверия со стороны пациентов; медицинские учреждения, стремящиеся повысить стандартизацию и обоснованность клинических решений, а также оптимизировать затраты на диагностику.
– В перспективе проект имеет серьёзный коммерческий потенциал в сегменте медицинских информационных систем Российской Федерации, – отмечает заведующая кафедрой программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ИТИ ХГУ, кандидат педагогических наук Инна ЯНЧЕНКО.
Технологической основой проекта являются глубокие нейронные сети, обученные на реальных клинических данных. Для реализации используются современные инструменты и frameworks, включая Python, PyTorch, TensorFlow и Django, а в качестве системы управления базами данных применяется MySQL. Для построения системы поддержки принятия решений используется несколько конфигураций нейронных сетей с тонкой настройкой как на данных из открытых источников, так и данных, собранных командой. Вместе с возможностью интеграции разрабатываемой системы в существующие информационные системы организаций это позволяет обеспечить максимальную доступность и точность при принятии решений медицинским специалистом.
Справка
Конкурс «Студенческий стартап» реализуется с 2022 года в рамках проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства», который в этом году вошёл в новый федеральный проект «Технологии» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика».

Контактное лицо: Ботева Эльмира Дмитриевна (написать письмо автору)
Компания: Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова (все новости этой организации)
Добавлен: 23:35, 16.09.2025
Количество просмотров: 225

В МГППУ прошел мастер-класс по применению VR-технологий для развития саморегуляции с участием представителей МВД, Московский государственный психолого-педагогический университет, 17:25, 12.07.2026,
0
Мастер-класс направлен на ознакомление участников с возможностями использования виртуальной реальности как инструмента формирования и отработки навыков саморегуляции в профессиональной деятельности сотрудников полиции.


Членами сборной России стали 11 спортсменов ХГУ, Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, 17:23, 12.07.2026,
0
Самые известные из них Фёдор Жибинов, Леонид Чебодаев и Артём Попов. Всего в Хакасском госуниверситете культивируется более 30 видов спорта. В вузе обучаются два мастера спорта международного класса, 13 мастеров спорта России и 35 кандидатов в мастера спорта.


В Алтайском ГАУ вручили дипломы о высшем образовании лучшим выпускникам, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 17:25, 12.07.2026, Россия
0
В Алтайском государственном аграрном университете состоялось торжественное вручение дипломов о высшем образовании выпускникам.


Эксперт указал на роль «Лётной школы» АГАУ в победе Алтайского края в национальном рейтинге дронификации регионов, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 17:24, 12.07.2026, Россия
0
В Екатеринбурге в рамках пленарной сессии на площадке Международной промышленной выставки ИННОПРОМ-2026 объявили результаты национального рейтинга дронификации регионов.


5000-ым абитуриентом Алтайского ГАУ стал житель Змеиногорска, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 17:24, 12.07.2026, Россия
0
Сегодня, 8 июля, в Приемной комиссии Алтайского государственного аграрного университета принято 5000-ое заявление от абитуриентов.



 

Релизы
Пресс релизы сегодняшнего дня
Архив пресс-релизов
Добавить пресс-релиз

Новости школы
Рассылка



Адрес школы


Москва, Олимпийская Деревня,
Мичуринский пр-т, д. 20 корп. 1

(495) 735-64-71
info@dmsh86.ru