 |
У нас публикуются |
| |
|
|
Наша реклама |
| |
|
|
Разделы |
|
|
|
|
Пресс-релизы
1000 компаний в системе B2B-Transport
В конце июня 2010 года количество зарегистрированных участников системы B2B-Transport превысило 1000 компаний. Неуклонно увеличивается количество грузовладельцев и перевозчиков во всех регионах России, Белоруссии, Казахстана и Украины.
Среди пользователей системы предприятия ОАО "СПЗ", ОАО "АвтоВАЗагрегат", ЗАО "Машиностроительный завод ЭТС" и другие. Посмотреть всех участников системы грузоперевозок можно на странице участников системы
Использование системы B2B-Transport позволяет осуществлять оперативный поиск транспортных компаний, оперативно организовывать процесс грузоперевозки, что ведет к снижению финансовых и временных затрат организаций.
Принципы построения и организации технологии B2B-Transport имеют необходимые резервы и возможности для дальнейшего привлечения в систему грузоперевозок новых участников и расширения спроса и предложения на рынке грузоперевозок. Такой показатель активности работы в системе B2B-Transport говорит о востребованности технологии, разработанной, поддерживаемой и развиваемой коллективом компании ООО "Б2Б-Транспорт".
Коллектив ООО «Б2Б-Транспорт» желает своим клиентам выгодных сделок и успешного развития бизнеса.
Контактное лицо: Панкратов Андрей (написать письмо автору)
Компания: ООО Б2Б-Транспорт (все новости этой организации)
Добавлен: 11:10, 02.07.2010
Количество просмотров: 1224
| Искусственный интеллект в детских руках: курсы от CODDY, CODDY, 09:44, 15.07.2025, |
0 |
| Нейросети и искусственный интеллект уже прочно вошли в нашу жизнь. Мы видим их в смартфонах, которые распознают лица, в приложениях, которые переводят текст, в играх, где компьютер играет как живой соперник. |
|
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 09:43, 15.07.2025, |
0 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
|
|
Новости школы |
| |
|
|
Рассылка |
|
|
|
|
