 |
У нас публикуются |
| |
|
|
Наша реклама |
| |
|
|
Разделы |
|
|
|
|
Пресс-релизы
ОАО «ТАНЕКО» (Нижнекамский нефтеперерабатывающий завод) расширяет масштабы использования системы электронного документооборота «ДЕЛО» и подсистемы «ДЕЛО-WEB» компании «Электронные Офисные Системы» (ЭОС).
Продолжается проект по автоматизации документооборота в структурах ОАО «ТАНЕКО» (Нижнекамский нефтеперерабатывающий завод).
ОАО «ТАНЕКО» (прежнее наименование – ЗАО «Нижнекамский НПЗ») увеличивает масштабы использования системы электронного документооборота (СЭД) «ДЕЛО» и подсистемы «ДЕЛО-WEB».
В начале 2009 года ОАО «ТАНЕКО» были приобретены 68 дополнительных лицензий системы «ДЕЛО» и 21 лицензию подсистемы «ДЕЛО-WEB».
Дополнительные лицензии предназначены для внедрения автоматизированных рабочих мест СЭД «ДЕЛО» в расширяющихся подразделениях строящегося нового крупного комплекса нефтепереработки для ОАО «Татнефть».
ОАО «ТАНЕКО» – крупнейшее нефтеперерабатывающее предприятие Республики Татарстан. ОАО «ТАНЕКО» выступает заказчиком строительства в Нижнекамске Комплекса нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов.
Напомним, что масштабный проект по развертыванию в структурах «ТАНЕКО» системы электронного документооборота на базе СЭД «ДЕЛО» продолжается с 2004 года.
За прошедшие 4 года в структурах нефтеперерабатывающего предприятия были внедрены:
• 173 рабочих мест системы «ДЕЛО»;
• 20 рабочих мест подсистемы «ДЕЛО- WEB»;
• 11 рабочих мест опции «Сканирование»;
• 11 рабочих мест дополнительного компонента СЭД «ДЕЛО» – «ЭЦП и шифрование».
Таким образом, с приобретением дополнительных лицензий программных продуктов компании ЭОС общее число автоматизированных рабочих мест на предприятии достигло 282 (СЭД «ДЕЛО» – 241 рабочее место, подсистема «ДЕЛО-WEB» – 41 рабочее место).
При помощи системы электронного документооборота «ДЕЛО» в структурах ОАО «ТАНЕКО» были:
• автоматизированы основные процессы документооборота;
• реализована единая схема работы с документами;
• сокращены сроки регистрации и прохождения документов;
• обеспечен непрерывный контроль исполнения документов.
Немаловажную роль в процессе выбора системы электронного документооборота также сыграла возможность организации удаленной работы пользователей с помощью дополнительного компонента СЭД «ДЕЛО» – подсистемы «ДЕЛО-WEB».
Использование полноценного удаленного доступа и организация мобильных рабочих мест позволяет сотрудникам ОАО «ТАНЕКО» решать производственные задачи, находясь за пределами офиса. С помощью подсистемы «ДЕЛО-WEB» руководители и специалисты, находящиеся в служебных поездках и удаленных подразделениях могут принимать решения по документам, исполнять и контролировать их.
Следует отметить, что это не первое внедрение разработок компании ЭОС в данной отрасли. В настоящее время у компании ЭОС порядка 145 клиентов в нефтегазовой и нефтехимической отраслях. В числе клиентов ЭОС: ООО «Лукойл-Уралнефтепродукт», ОАО «Шешмаойл», ЛУКОЙЛ Украина, ОАО «Роснефть-Архангельскнефтепродукт», ООО «Лукойл-Уралнефтепродукт», ОАО «Татнефть», ОАО «Нижнекамскнефтехим», ООО «Калмнефть», ОАО НК «Туймаада-Нефть», ООО «Тангра-Ойл», ООО «НК «ПРИАЗОВНЕФТЬ», ОАО «Бавлынефтепродукт», ОАО «Чувашнефтепродукт», «Татнефть-Нефтхим» и другие.
Все работы по проекту осуществляют специалисты ООО «НПФ «Инфоинжиниринг» – регионального представителя компании ЭОС в Республике Татарстан.
Контактное лицо: Швецова Екатерина (написать письмо автору)
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы" (все новости этой организации)
Добавлен: 13:37, 08.04.2009
Количество просмотров: 1191
| Искусственный интеллект в детских руках: курсы от CODDY, CODDY, 09:44, 15.07.2025, |
0 |
| Нейросети и искусственный интеллект уже прочно вошли в нашу жизнь. Мы видим их в смартфонах, которые распознают лица, в приложениях, которые переводят текст, в играх, где компьютер играет как живой соперник. |
|
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 09:43, 15.07.2025, |
0 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
|
|
Новости школы |
| |
|
|
Рассылка |
|
|
|
|
