 |
У нас публикуются |
| |
|
|
Наша реклама |
| |
|
|
Разделы |
|
|
|
|
Пресс-релизы
ТГУ станет ближе к выпускникам с помощью big data
Университетские целевые фонды ищут новые способы работы со своими потенциальными благотворителями. Дополнительные возможности в этом направлении может предоставить аналитика больших данных социальных сетей: инструментом уже пользуются многие передовые организации страны, в числе которых Томский государственный университет и Благотворительный фонд Владимира Потанина.
Вопрос использования цифрового следа для развития эндаументов обсуждался в рамках IV Международного форума «Эндаументы. Пространство соучастия», участником которого стал Тольяттинский госуниверситет.
В Тольяттинском госуниверситете начали формировать сообщество выпускников два года назад. Сейчас к этой работе подключился недавно созданный в рамках очередного этапа цифровизации опорного вуза Центр прикладного анализа данных. Уже наработана база данных, содержащая 9 тысяч верифицированных контактов, 80% из которых дают регулярную обратную связь.
– Мы проводим рассылки: поздравляем выпускников с днём рождения, профессиональными и государственными праздниками, и большие данные могли бы нам оказать существенную помощь. У ТГУ свыше 80 тысяч выпускников, и мы бы хотели работать с ними, объединяя в группы по интересам и потом вовлекая в культуру благотворительности, – рассказала Мария Сахарова, начальник управления по воспитательной и социальной работе ТГУ, руководитель программы развития «Формирование полноценной системы франдрайзинга в Тольяттинском государственном университете», выпускник программы «Целевые капиталы: стратегия роста» Благотворительного фонда Владимира Потанина.
В ТГУ более 10 тысяч студентов обучаются дистанционно через систему предоставления высшего образования онлайн «Росдистант» и до недавнего времени они практически не участвовали во внеучебной жизни университета. Пандемия Covid-19 простимулировала вуз пересмотреть подход к организации этой работы. Чтобы студенческая жизнь не ограничивалась для студентов только учёбой, ТГУ намерен предоставить им те же возможности, что и студентам-очникам, а в дальнейшем вовсе стереть границу между выпускниками-очниками и теми, кто учился в онлайне. Для этого в ТГУ приступают к исследованию цифровых следов всех обучающихся.
– Это поможет нам понять, какие направления и какие проекты выпускникам было бы интересно поддержать, и спланировать программу дистанционных мероприятий. Через сообщество выпускников связь с alma mater должна быть у всех, кто окончил Тольяттинский госуниверситет, – говорит Мария Сахарова.
Организаторы IV Международного форума «Эндаументы. Пространство соучастия» – Благотворительный фонд Владимира Потанина и Московская школы управления СКОЛКОВО при поддержке Минэкономразвития России. На форуме были представлены лучшие практики и новые инструменты для продвижения модели целевого капитала, обсуждались способы повышения устойчивости социальной сферы.
В работе дискуссионной площадки «Использование цифровых следов для развития эндаументов» приняли участие ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский, ректор Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова Анатолий Николаев, вице-президент по развитию сообщества и коммуникациям Сколковского института науки и технологий Алексей Ситников, а также начальник управления по воспитательной и социальной работе Тольяттинского госуниверситета, руководитель программы развития «Формирование полноценной системы франдрайзинга в Тольяттинском государственном университете» Мария Сахарова. Модератор дискуссии – научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета Михаил Мягков.
*Эндаумент – это целевой фонд, предназначенный для использования в некоммерческих целях организации. Эндаумент создаёт долгосрочную перспективу развития, а также даёт возможность избежать рисков, которые могут возникнуть в результате изменения условий рынка.
Эндаумент-фонд может применяется только в следующих сферах деятельности: образование, наука, здравоохранение, культура, физическая культура и спорт (за исключением профессионального спорта), искусство, архивное дело, социальная помощь (поддержка), охрана окружающей среды, оказание гражданам бесплатной юридической помощи и осуществление их правового просвещения.
Контактное лицо: Ирина Мишина (написать письмо автору)
Компания: Тольяттинский государственный университет (все новости этой организации)
Добавлен: 20:30, 17.11.2020
Количество просмотров: 692
Страна: Россия
| Игра Good Night Show состоится в торгово-развлекательном центре «Нора», trc_nora, 23:07, 31.01.2026, Россия |
0 |
| 31 января в 16:00 на малой сцене торгово-развлекательного центра «Нора» пройдёт Good Night Show ‒ развлекательная игра по мотивам известных телепередач: «Импровизация», «Где логика?», «Что, где, когда?» и других. Здесь могу соревноваться две или более команд, а исключительно развлекательный формат подойдёт для любого возраста. |
|
| Цирковое иллюзионное шоу «Я люблю цирк» в ТРЦ «Нора», trc_nora, 23:07, 31.01.2026, Россия |
0 |
| 24 января в торгово-развлекательном центре «Нора» прошло яркое семейное событие – цирковое иллюзионное шоу, подарившее гостям атмосферу настоящего волшебства. Шоу привлекло внимание как детей, так и взрослых, превратив обычный день покупок в настоящий праздник. |
|
| Вечерний показ фильма «Огниво» в ТРЦ «Нора», trc_nora, 23:01, 31.01.2026, Россия |
0 |
| В торгово-развлекательном центре «Нора» продолжают радовать гостей яркими и душевными мероприятиями для всей семьи. 28 января в 18:00 состоится семейный показ фильма «Огниво», который станет отличным поводом провести вечер вместе с близкими. |
|
| В ТРЦ «Нора» прошло яркое семейное анимационное шоу «Чупа-Чупс», trc_nora, 22:21, 27.01.2026, Россия |
0 |
| 17 января в торгово-развлекательном центре «Нора» состоялось красочное анимационное шоу «Чупа-Чупс», которое подарило гостям море улыбок и заряд положительной энергии. Зрелищная программа стала прекрасным семейным досугом, объединив детей и взрослых атмосферой праздника и веселья. |
|
|
|
|
Новости школы |
| |
|
|
Рассылка |
|
|
|
|
